Browsing by Subject "Neue Technologien"

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Automatisierung, Wachstum und Ungleichheit
(2018) Schwarzer, Johannes; Prettner, Klaus; Geiger, Niels
Die Automatisierung stellt eines der wichtigsten Phänomene dar, welche aktuell innerhalb der Wirtschaftswissenschaften und der breiteren Öffentlichkeit diskutiert werden. Dabei finden sich in Bezug auf die Frage, wie sich die Automatisierung gesamtwirtschaftlich auswirkt, sehr unterschiedliche Positionen: Am einen Ende wird auf die negativen Beschäftigungseffekte verwiesen, wenn Menschen mehr und mehr durch Maschinen ersetzt werden und ihre am Markt angebotene Arbeitsleistung nicht mehr nachgefragt somit obsolet wird. Gleichzeitig wird die Automatisierung auch für einen Anstieg der wirtschaftlichen Ungleichheit verantwortlich gemacht. Optimistischere Stimmen verweisen andererseits auf die Entwicklung seit der Industriellen Revolution, die durch fortlaufende technologische Veränderungen mit hohem Produktivitätswachstum und damit starken Wohlfahrtssteigerungen einherging, ohne dass es langfristig zu Massenarbeitslosigkeit gekommen ist. Der vorliegende Aufsatz diskutiert einige allgemein relevante empirische Daten und skizziert ein einfaches theoretisches Wachstumsmodell zur Analyse der Automatisierung. Die hierbei festgehaltenen Ergebnisse werden unter Bezugnahme auf die aktuelle wirtschaftswissenschaftliche Literatur zu den bisherigen und für die Zukunft zu erwartenden ökonomischen Effekten der Automatisierung vertieft und erweitert. Aus den verschiedenen Ansatzpunkten und Überlegungen werden schließlich wirtschaftspolitische Handlungsmöglichkeiten abgeleitet, wobei auch jeweils diskutiert wird, welchen Einschränkungen diese Maßnahmen unterliegen.
Production and employment impacts of new technologies : analysis for biotechnology
(2009) Wydra, Sven
Biotechnology is often regarded as a key technology with high potential for far-reaching social, environmental and economic impacts. Among others, the development and diffusion of biotechnology may have considerable economic effects on production and employment. This paper analyzes the economic impacts of different diffusion paths of biotechnology in some major application fields. Bottom-up technology information from literature, expert judgements and explicit scenario assumptions for various impact factors are combined and integrated in an input-output framework to calculate direct and indirect production and employment effects. The impact on net production and employment differs greatly between the different application sectors and depends on the respective importance of the various impact mechanisms. The indirect economic effects are rather high and exceed direct economic effects. These findings show the importance of a bottom-up approach as well as the consideration of indirect economic effects for appropriate analyses of the impact of biotechnology.