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Doctoral Thesis
2023
Analysis of aging-related changes and influencing factors on the metabolome of beef
Analysis of aging-related changes and influencing factors on the metabolome of beef
Abstract (English)
Aging of beef is necessary to improve its flavor and tenderness. There are two most common aging types, dry-aging and wet-aging. Dry-aged beef is often associated with a higher eating quality than wet-aged beef. The term “dry-aged beef” is not legally defined, so authentication methods are needed to protect the consumers from food fraud.
During beef aging, the metabolome of beef changes due to the postmortem metabolism. This dissertation focuses on the aging method as a postmortem process and the resulting changes in the metabolome. As a hypothesis of this study, it was postulated that the detection of these metabolic changes due to aging of beef is feasible by 1H NMR spectroscopy and based on these measurements the evaluation of an authentication model for the aging method of beef is possible. In order to test this hypothesis, a sample preparation and measurement method was developed and based on this, potential influencing factors such as sampling position in muscle, breed and sex were investigated on the metabolome of fresh and aged beef.
In the first part of this thesis, the sample preparation and the 1H NMR measurement method were developed. In the sample preparation, the polar fraction of the metabolome was extracted from 200 mg of beef, allowing 24 samples to be prepared in parallel. The sample preparation and the measurement method were validated, and the first aged beef samples were analyzed to check if the aging-related changes in the metabolome could be detected by this method.
In the second part of this thesis, the sampling position in the muscle were analyzed for changes or differences in the metabolome due to its location in the muscle. The results showed that the metabolome changes along the length of the M. longissimus thoracis et lumborum, but the influence of the aging type and aging time was more pronounced in the metabolome of beef. The comparison of the surface and the inner part of wet-aged and dry-aged beef showed that the metabolome of dry-aged beef differed greatly between the surface and the inner part, despite the exclusion of the moisture content by freeze-drying and the low microbial load. There were only slight differences between the surface and the inner part for wet-aged beef, which could be due to the influence of microbiota and their metabolites. Therefore, the sampling location in the M. longissimus thoracis et lumborum was determined as precisely as possible for the further studies. The muscles were cut into ten pieces from cranial to caudal and dry-aged or wet-aged for 0, 7, 14, 21, and 28 days, in duplicates.
The third part of this thesis focuses on the potential influencing factors such as breed and sex of the animals. Fresh and aged beef samples from three cattle types (heifer, cow, and young bull) and two different breeds (‘Fleckvieh’ and ‘Schwarzbunt’) were analyzed by targeted and non-targeted 1H NMR spectroscopy. Both factors were shown to influence the metabolome of fresh and aged beef. Therefore, these factors had to be included in the authentication model based on both targeted and non-targeted model. The calculation of the authentication model was the main part of this thesis and showed a good prediction of cattle type, breed, aging time and aging type of beef. The authentication model was based on the combination of multiple models of PLS-R and PLS-DA. The model for predicting the cattle type showed an accuracy of 99 %, and the models for predicting the breed depending on the cattle type showed an accuracy of 100 %. Aging time could be predicted with an error of 2.28 days. The statistical models for aging type were separated by aging time based on the determination of aging time. The model for predicting the aging type of 28-day aged samples had an accuracy of 99 %. The other statistical models for predicting aging type were additionally separated by cattle type and breed, and their accuracy ranged from 90 % to 100 %.
In conclusion, an authentication model to determine the cattle type, breed, aging time and aging type of beef was developed in this dissertation. Therefore, it is possible to authenticate beef samples using a single 1H NMR spectrum. In future studies, it would be useful to extend this authentication model to other samples of other breeds and influencing factors.
Abstract (German)
Mit der Reifung von Rindfleisch kann der Geschmack und die Zartheit des Fleisches verbessert werden. Es gibt zwei gängige Reifungstypen: Trockenreifung und Nassreifung. „Dry-aged“ Rindfleisch wird oft mit einer höheren Genussqualität in Verbindung gebracht als wet-aged Rindfleisch. Der Begriff "dry-aged beef" ist rechtlich nicht definiert, weshalb Authentifizierungsmethoden erforderlich sind, um die Verbraucher vor Lebensmitteltäuschung zu schützen.
Während der Reifung von Rindfleisch verändert sich das Metabolom von Rindfleisch aufgrund des postmortalen Stoffwechsels. Diese Dissertation konzentriert sich auf die Reifungsmethode als postmortale Behandlung des Fleisches und die daraus resultierenden Veränderungen im Metabolom. Als Hypothese dieser Studie wurde postuliert, dass der Nachweis dieser Stoffwechselveränderungen durch die Reifung von Rindfleisch mittels 1H-NMR-Spektroskopie möglich ist und auf Basis dieser Messungen die Evaluierung eines Authentifizierungsmodells für die Reifungsmethode von Rindfleisch möglich ist. Um diese Hypothese zu überprüfen, wurde eine Probenvorbereitungs- und Messmethode entwickelt, die die Basis für die Untersuchungen möglicher Einflussfaktoren wie die Probenahmeposition im Muskel, Rasse oder Geschlecht auf das Metabolom von frischem und gereiftem Rindfleisch untersucht.
Im ersten Teil dieser Arbeit wurden die Probenvorbereitung und die 1H-NMR-Messmethode entwickelt. Bei der Probenvorbereitung wurde die polare Fraktion des Metaboloms aus 200 mg Rindfleisch extrahiert, was die parallele Vorbereitung von 24 Proben ermöglichte. Die Probenvorbereitung und die Messmethode wurden validiert, und die ersten gereiften Rindfleischproben analysiert, um zu prüfen, ob die reifungsbedingten Veränderungen im Metabolom mit dieser Methode nachweisbar waren.
Im zweiten Teil dieser Arbeit wurde die Lage der Probenahmeposition im Muskel auf Veränderungen oder Unterschiede im Metabolom analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass sich das Metabolom über die Länge des M. longissimus thoracis et lumborum verändert, aber der Einfluss der Reifeart und der Reifezeit auf das Metabolom von Rindfleisch stärker ausgeprägt war. Der Vergleich der Oberfläche und des inneren Teils von wet-aged und dry-aged Rindfleisch zeigte, dass sich das Metabolom von dry-aged Rindfleisch trotz des einheitlichen Bezugs auf die Trockenmasse durch Gefriertrocknung und trotz sehr geringer mikrobieller Belastung stark zwischen Oberfläche und innerem Teil unterscheidet. Bei wet-aged Rindfleisch gab es nur geringe Unterschiede zwischen der Oberfläche und dem inneren Teil, was auf den Einfluss der Mikrobiota und ihrer Stoffwechselprodukte zurückzuführen sein könnte. Daher wurde die Probenahmeposition im M. longissimus thoracis et lumborum für die weiteren Untersuchungen definiert. Die Muskeln wurden von kranial nach kaudal in zehn Stücke geschnitten und in Duplikaten 0, 7, 14, 21 und 28 Tage lang trocken (dry) oder nass (wet) gereift.
Der dritte Teil dieser Arbeit befasste sich mit möglichen Einflussfaktoren wie Rasse und Geschlecht der Tiere. Frische und gereifte Rindfleischproben der drei Rindertypen (Färse, Kuh und Jungbulle) und der zwei verschiedenen Rassen ("Fleckvieh" und "Schwarzbunt") wurden mittels targeted (zielgerichteter) und non-targeted (nicht-zielgerichter) 1H-NMR-Spektroskopie analysiert. Es zeigte sich, dass beide Faktoren (Rindertyp und Rasse) das Metabolom von frischem und gereiftem Rindfleisch beeinflussen. Daher mussten sie in das Authentifizierungsmodell, basierend auf dem targeted oder non-targeted Ansatz, einbezogen werden. Die Berechnung des Authentifizierungsmodells war ein Hauptteil dieser Arbeit. Der non-targeted Ansatz zeigte eine gute Vorhersage des Rindertyps, der Rasse, der Reifezeit und der Reifeart von Rindfleisch. Das Authentifizierungsmodell basierte auf der Kombination mehrerer statistischer Modelle von PLS-R und PLS-DA. Das Modell zur Vorhersage des Rindertyps zeigte eine Genauigkeit von 99 %, und die Modelle zur Vorhersage der Rasse in Abhängigkeit vom Rindertyp zeigten eine Genauigkeit von 100 %. Die Reifezeit konnte mit einem Fehler von 2,28 Tagen vorhergesagt werden. Auf der Grundlage der Bestimmung der Reifezeit wurden die statistischen Modelle für die Reifeart nach Reifezeit getrennt. Das Modell zur Vorhersage der Reifeart von 28 Tage gereiften Proben hatte eine Genauigkeit von 99,6 %. Die weiteren statistischen Modelle zur Vorhersage der Reifeart wurden zusätzlich nach Rindertyp und Rasse getrennt, und ihre Genauigkeit lag zwischen 90 und 100 %.
Zusammenfassend wurde in dieser Dissertation ein Authentifizierungsmodell für die Bestimmung von Rindertyp, Rasse, Reifezeit und Reifeart von Rindfleisch entwickelt. Daher ist es möglich, Rindfleischproben anhand eines einzigen 1H-NMR-Spektrums zu authentifizieren. In zukünftigen Studien wäre es sinnvoll, dieses Authentifizierungsmodell mit weiteren Proben anderer Rassen und Einflussfaktoren zu erweitern.
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Notes
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Publication series
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Faculty
Faculty of Natural Sciences
Institute
Institute of Food Science and Biotechnology
Examination date
2023-09-28
Supervisor
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Language
English
Publisher
Publisher place
Classification (DDC)
570 Biology
Original object
Free keywords
Standardized keywords (GND)
Sustainable Development Goals
BibTeX
@phdthesis{Bischof2023,
url = {https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/6906},
author = {Bischof, Greta},
title = {Analysis of aging-related changes and influencing factors on the metabolome of beef},
year = {2023},
school = {Universität Hohenheim},
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