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Automatisierung, Wachstum und Ungleichheit

dc.contributor.authorSchwarzer, Johannesde
dc.contributor.authorPrettner, Klausde
dc.contributor.authorGeiger, Nielsde
dc.date.accessioned2024-04-08T08:55:51Z
dc.date.available2024-04-08T08:55:51Z
dc.date.created2018-05-29
dc.date.issued2018
dc.description.abstractDie Automatisierung stellt eines der wichtigsten Phänomene dar, welche aktuell innerhalb der Wirtschaftswissenschaften und der breiteren Öffentlichkeit diskutiert werden. Dabei finden sich in Bezug auf die Frage, wie sich die Automatisierung gesamtwirtschaftlich auswirkt, sehr unterschiedliche Positionen: Am einen Ende wird auf die negativen Beschäftigungseffekte verwiesen, wenn Menschen mehr und mehr durch Maschinen ersetzt werden und ihre am Markt angebotene Arbeitsleistung nicht mehr nachgefragt somit obsolet wird. Gleichzeitig wird die Automatisierung auch für einen Anstieg der wirtschaftlichen Ungleichheit verantwortlich gemacht. Optimistischere Stimmen verweisen andererseits auf die Entwicklung seit der Industriellen Revolution, die durch fortlaufende technologische Veränderungen mit hohem Produktivitätswachstum und damit starken Wohlfahrtssteigerungen einherging, ohne dass es langfristig zu Massenarbeitslosigkeit gekommen ist. Der vorliegende Aufsatz diskutiert einige allgemein relevante empirische Daten und skizziert ein einfaches theoretisches Wachstumsmodell zur Analyse der Automatisierung. Die hierbei festgehaltenen Ergebnisse werden unter Bezugnahme auf die aktuelle wirtschaftswissenschaftliche Literatur zu den bisherigen und für die Zukunft zu erwartenden ökonomischen Effekten der Automatisierung vertieft und erweitert. Aus den verschiedenen Ansatzpunkten und Überlegungen werden schließlich wirtschaftspolitische Handlungsmöglichkeiten abgeleitet, wobei auch jeweils diskutiert wird, welchen Einschränkungen diese Maßnahmen unterliegen.de
dc.identifier.swb505802996
dc.identifier.urihttps://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/6272
dc.identifier.urnurn:nbn:de:bsz:100-opus-14895
dc.language.isoger
dc.relation.ispartofseriesHohenheim discussion papers in business, economics and social sciences; 2018,13
dc.rights.licensepubl-mit-poden
dc.rights.licensepubl-mit-podde
dc.rights.urihttp://opus.uni-hohenheim.de/doku/lic_mit_pod.php
dc.subjectAutomatisierungde
dc.subjectRoboterde
dc.subjectUngleichheitde
dc.subjectWirtschaftswachstumde
dc.subject.ddc330
dc.subject.gndAutomationde
dc.subject.gndTechnischer Fortschrittde
dc.subject.gndNeue Technologiende
dc.titleAutomatisierung, Wachstum und Ungleichheitde
dc.type.dcmiTextde
dc.type.diniWorkingPaperde
local.accessuneingeschränkter Zugriffen
local.accessuneingeschränkter Zugriffde
local.bibliographicCitation.publisherPlaceUniversität Hohenheimde
local.export.bibtex@techreport{Schwarzer2018, url = {https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/6272}, author = {Schwarzer, Johannes and Prettner, Klaus and Geiger, Niels et al.}, title = {Automatisierung, Wachstum und Ungleichheit}, year = {2018}, school = {Universität Hohenheim}, series = {Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences}, }
local.export.bibtexAuthorSchwarzer, Johannes and Prettner, Klaus and Geiger, Niels et al.
local.export.bibtexKeySchwarzer2018
local.export.bibtexType@techreport
local.faculty.number3de
local.institute.number520de
local.opus.number1489
local.series.issueNumber2018,13
local.series.titleHohenheim discussion papers in business, economics and social sciences
local.universityUniversität Hohenheimde
local.university.facultyFaculty of Business, Economics and Social Sciencesen
local.university.facultyFakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftende
local.university.instituteInstitute for Economicsen
local.university.instituteInstitut für Volkswirtschaftslehrede

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