Browsing by Subject "Capital-Asset-Pricing-Modell"

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Die Marktrisikoprämie des DAX nach dem Dividenden- und Gewinnwachstumsmodell von Fama/French (2002)
(2016) Hachmeister, Dirk; Puchstein, Kerstin; Seidler, Patrick
Die Marktrisikoprämie ist eine der wichtigsten Kennzahlen in der Finanzwissenschaft, da sie elementarer Bestandteil der Kapitalkostenberechnung nach dem CAPM-Modell ist. Allerdings ist die Höhe der Marktrisikoprämie auch ein Politikum, da diese am Markt nicht direkt beobachtbar ist und lediglich auf Basis verschiedener Verfahren und Zeitreihen geschätzt werden kann. Die nicht nur in der deutschen Bewertungspraxis beliebte historische Methode hat dabei den Nachteil, dass sie maßgeblich von der Wahl des zugrundeliegenden Beobachtungszeitraums und zudem von den hohen Kurssteigerungen der letzten 30 Jahre bestimmt werden. Als mögliche Alternative wird im Folgenden ein Ansatz von Fama und French auf den DAX übertragen, bei dem die Marktrisikoprämie mithilfe fundamentaler Unternehmensdaten geschätzt wird. Das Dividenden- und das Gewinnwachstumsmodell nach Fama und French schätzt die erwartete Marktrisikoprämie auf Basis der historisch beobachteten Dividendenrendite sowie des Dividenden- bzw. Gewinnwachstums der einzelnen im Marktindex erfassten Unternehmen.
Marktrisikoprämien am deutschen Kapitalmarkt : Ermittlung, Simulation und Vergleich historischer und angebotsseitiger Marktrisikoprämien
(2014) Hachmeister, Dirk; Ruthardt, Frederik; Autenrieth, Matthias
Die Diskussion über die „richtige“ methodische Ableitung und Höhe der Marktrisikoprämie wurde durch die Finanzmarkt- und Staatsschuldenkrise neu entfacht. Während in Deutschland der Ansatz impliziter Kapitalkosten als Alternative zu historischen Marktrisikoprämien disku-tiert wird, wird in den USA zunehmend auf das Konzept der angebotsseitigen Marktrisiko-prämie verwiesen. Dieser Beitrag ermittelt erstmals angebotsseitige Marktrisikoprämien für den deutschen Kapitalmarkt. Darüber hinaus werden historische Marktrisikoprämien für den deutschen Kapitalmarkt in Abhängigkeit vom Beobachtungszeitraum simuliert. Darauf auf-bauend kann eine Einschätzung des Konzeptes der angebotsseitigen Marktrisikoprämie für den deutschen Kapitalmarkt erfolgen. Darüber hinaus ergeben sich neue Erkenntnisse zur Stabilität historischer Marktrisikoprämien am deutschen Kapitalmarkt.
Rentabilität und Risiko typischer Ackerbaubetriebe in der Russischen Föderation
(2009) Breunig, Peter; Zeddies, Jürgen
Consistent world population growth, changing diets in emerging markets and the growing impact of biofuels led to considerable price increases for agricultural commodities since 2006, in particular for grains and oilseeds. Among other things this results in a growing interest of capital investors in investments in agricultural companies. Capital investments from outside the agricultural sector play ? especially in Russia ? a major role, due to the farm structure and the predominantly capital-oriented farm businesses. Until now, it is not yet clear, how these investments perform in comparison to the capital market regarding risk and return, which is critical for the future volume and sustainability of these investments. Therefore, the aim of this work is to analyze risk and return of typical arable farms in selected regions of the Russian Federation from 2000 to 2007 and make forecasts from 2008 to 2015. Additionally, the risk-return-performance of the analyzed farms is compared to a russian stock market index. This allows for the examination of the relative excellence based on risk and return among the typical farms and in comparison to the russian capital market. The evaluation of investments in arable farms in the Russian Federation based on risk and return analysis is done by two methods. The first method calculates performance ratios that are based on risk and return values of each typical farm. This is done by analyzing and forecasting financial models of the typical farms, which are based on farm surveys in the relevant regions. In total, eight typical farms in four regions (Voronesh, Stavropol, Samara and Omsk) of the Russian Federation are modeled. For the analysis of historic risk and return values, historic price and yield data from official statistics are integrated into the farm models and the relevant performance ratios are thus calculated. Future performance, price and yield data and their volatility is forecasted by using mathematical methods and published forecasts. The performance ratios of each typical farm are subsequently compared to the russian stock market index MICEX. The second method to evaluate investments in arable farms in the Russian Federation is based on the "Capital Asset Pricing Model". With this model, the return that agricultural companies in Russia have to achieve to have the same risk-return-performance as the Russian stock market can be calculated. This is done by analyzing the movement of applicable stocks relative to the total Russian stock market. Additionally investments in arable land are analyzed in the context of investments in arable farms. The results of the thesis show that in the historical period (2000 to 2007) only the typical farms in the Stavropol region are able to exceed the performance of the Russian stock market index. In the forecast period (2008 to 2015) one typical farm in the Voronesh region as well as the typical farms in the Stavropol region are expected to outperform the russian stock market. Furthermore, it can be shown that the arable farms in Samara and Omsk have a considerably lower risk-return-performance compared to the other typical farms in the west and southwest of Russia. The results validate the strong increase in investments in arable farms in the west and southwest of Russia in recent years. Moreover it is assumed that in the Samara and Omsk region similar investment volumes like in the western regions of Russia cannot be expected.