Investigating climate change perception and expectation formation for the advancement of agent-based models applied to agricultural adaptation assessment

Eisele, Marius

Investigating climate change perception and expectation formation for the advancement of agent-based models applied to agricultural adaptation assessment

dc.contributor.advisor	Berger, Thomas	de
dc.contributor.author	Eisele, Marius	de
dc.date.accepted	2018-10-22
dc.date.accessioned	2024-04-08T08:57:50Z
dc.date.available	2024-04-08T08:57:50Z
dc.date.created	2019-09-09
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	To inform more realistic representations of farmer decision making in agent-based simulation models applied to agricultural adaptation assessment at the regional scale, the present thesis investigates three areas of central importance for judgments about farm-level reactions to climate change: (i) perception of changes in local weather conditions and expectations about their effects; (ii) reception of signals from the biophysical environment and their interpretation in terms of socially constructed understandings of climate change, farm-level risks, and perceived adaptation capacity; and (iii) the nature of expectation mechanisms involved in the formation of judgments about climatic changes. For this purpose, three types of empirical approaches were used: questionnaire-based surveys conducted with farmers from two study areas in Southwest Germany, the Central Swabian Jura and the Kraichgau; a questionnaire-based comparative study of farmer school students and pre-first-semester undergraduate university students enrolled in study programs related to agriculture without experience in farming and no study experience; and economic lab experiments conducted with farming practitioners (experienced farmers and farmer school students) and university students from agriculture-related study programs with several semesters of study experience. Based on these empirical findings, the following recommendations for the agent-based modeling software MPMAS are derived: (i) agent-specific levels of climate change awareness should be accounted for to reflect the effects of personal experiences with climate change outcomes, social norms and individual-specific learning patterns and coping behavior; (ii) the effects of incomplete information assessment and risk aversion should be reflected in the imputed selection mechanism for climate change response, i.e. for the choice of adaptation measures; and (iii) experimental results should be used to inform modeled expectation mechanisms of agents, currently implemented for judgments about future prices and yields.	en
dc.description.abstract	Um eine realistische Abbildung des Entscheidungsverhaltens von Landwirten in agentenbasierten Modellen für die Simulation der Anpassung des Landwirtschaftssektors an die Folgen des Klimawandels auf regionaler Ebene zu ermöglichen, beschäftigt sich diese Dissertation mit drei Bereichen von zentraler Bedeutung für Entscheidungen zu Anpassungsmaßnahmen auf Betriebsebene: 1. Der Wahrnehmung von Veränderungen der lokalen Wetterbedingungen und den Erwartungen zu deren Auswirkungen; 2. Der Wahrnehmung von Signalen aus der biophysikalischen Umwelt und ihrer Interpretation in Form eines gesellschaftlich konstruierten Verständnisses von Klimawandel, Risiken auf Betriebsebene und wahrgenommener Anpassungsfähigkeit; und 3. Der Art von Erwartungsbildungsmechanismen die bei der Beurteilung klimatischer Veränderungen und deren Auswirkungen eine Rolle spielen. Für diese Zielsetzung wurden drei Arten von empirischen Verfahren angewandt: Fragebogenbasierte Erhebungen unter Landwirten aus zwei Untersuchungsregionen in Südwestdeutschland, der Zentralen Schwäbischen Alb und dem Kraichgau; eine fragebogenbasierte, vergleichende Studie zwischen landwirtschaftlichen Techniker- und Meisterschülern und Universitätsstudierenden aus Bachelorstudiengängen mit Agrarbezug, jedoch ohne landwirtschaftlichen Hintergrund und ohne Studienerfahrung; und ein computerbasierter, experimentalökonomischer Ansatz mit landwirtschaftlichen Praktikern (Landwirten, landwirtschaftlichen Techniker- und Meisterschülern) und Universitätsstudierenden aus Studiengängen mit Agrarbezug sowie mehreren Semestern Studienerfahrung. Basierend auf diesen empirischen Erkenntnissen werden folgende Empfehlungen für die agentenbasierte Modellierungssoftware MPMAS abgeleitet: 1. Klimawandelbewusstsein sollte auf Ebene der Agenten abgebildet werden, um die Effekte persönlicher Erfahrungen mit Klimawandel, sozialer Normen und individueller Lern- und Bewältigungsstrategien abbilden zu können; 2. Die Effekte unvollständiger Informationsakquise und -verarbeitung sowie von Risikoaversion sollten im für Klimareaktionen (d.h. für die Wahl von Anpassungsmaßnahmen) angenommenen Entscheidungsmechanismus widergespiegelt werden; 3. Die mit dem experimentalökonomischen Ansatz gewonnen Erkenntnisse sollten verwendet werden, um die angenommenen Erwartungsbildungsmechanismen, die bisher für zukünftige Preise und Ernten explizit abgebildet sind, zu ergänzen.	de
dc.identifier.swb	1676284273
dc.identifier.uri	https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/6419
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:bsz:100-opus-16553
dc.language.iso	eng
dc.rights.license	cc_by-nd	en
dc.rights.license	cc_by-nd	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject	Climate change adaptation in agriculture	en
dc.subject	Agent-based model	en
dc.subject	Expectation formation	en
dc.subject	Climate change perception	en
dc.subject	Experimental economics	en
dc.subject	Klimaanpassung in der Landwirtschaft	de
dc.subject	Agentenbasierte Modellierung	de
dc.subject	Klimawandelwahrnehmung	de
dc.subject	Experimentalökonomischer Ansatz	de
dc.subject.ddc	630
dc.subject.gnd	Erwartungsbildung	de
dc.title	Investigating climate change perception and expectation formation for the advancement of agent-based models applied to agricultural adaptation assessment	de
dc.title.dissertation	Erforschung von Klimawandelwahrnehmung und Erwartungsbildung für die Weiterentwicklung agentenbasierter Modelle für die Analyse der Anpassung im Agrarbereich	de
dc.type.dcmi	Text	de
dc.type.dini	DoctoralThesis	de
local.access	uneingeschränkter Zugriff	en
local.access	uneingeschränkter Zugriff	de
local.bibliographicCitation.publisherPlace	Universität Hohenheim	de
local.faculty.number	2	de
local.institute.number	490	de
local.opus.number	1655
local.university	Universität Hohenheim	de
local.university.faculty	Faculty of Agricultural Sciences	en
local.university.faculty	Fakultät Agrarwissenschaften	de
local.university.institute	Institute for Agricultural Economics and Social Sciences in the Tropics and Subtropics	en
local.university.institute	Institut für Agrar- und Sozialökonomie in den Tropen und Subtropen	de
thesis.degree.level	thesis.doctoral

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