An image analysis and classification system for automatic weed species identification in different crops for precision weed management

Weis, Martin

An image analysis and classification system for automatic weed species identification in different crops for precision weed management

dc.contributor.advisor	Gerhards, Roland	de
dc.contributor.author	Weis, Martin	de
dc.date.accepted	2010-06-22
dc.date.accessioned	2024-04-08T08:44:37Z
dc.date.available	2024-04-08T08:44:37Z
dc.date.created	2010-11-25
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	A system for the automatic weed detection in arable fields was developed in this thesis. With the resulting maps, weeds in fields can be controlled on a sub-field level, according to their abundance. The system contributes to the emerging field of Precision Farming technologies. Precision Farming technologies have been developed during the last two decades to refine the agricultural management practise. The goal of Precision Farming is to vary treatments within fields, according to the local situation. These techniques lead to an optimisation of the management practice, thereby saving resources, increasing the farmers outcome, reducing the overall management costs and the environmental impact. A successful introduction of Precision Farming involves the development of application equipment capable of varying treatments and sensor technology to measure the spatial heterogeneity of important growth factors. Such systems are able to record, store and use large amounts of data gathered by the sensors. Decision components are needed to transform the measurements into practical management decisions. Since the treatments are varied spatially, positional data, usually measured using GPS technology, has to be processed. The located measurements lead to a delineation of management zones within a field and are represented by geo-data and can be visualised in maps. The improved, detailed knowledge of the situation within the field leads to new and extended scopes of applications and allows to document the management practices more precisely. In this work, parts of Precision Farming technology were developed for site-specific weed management. Five selected publications are presented, covering the technological prerequisites and details of the developed system.	en
dc.description.abstract	Ein System zur automatischen Unkrauterkennung auf landwirtschaftlich genutzten Flächen wurde in dieser Arbeit entwickelt. Mit den erstellten Karten können Unkräuter auf Schlägen teilschlagspezifisch, nach ihrem tatsächlichen Vorkommen, bekämpft werden. Das System ist Teil der Entwicklungen im Precision Farming (Präzisionslandwirtschaft). Precision Farming Technologien wurden in den letzten zwei Jahrzehnten entwickelt, um die landwirtschaftlichen Bearbeitungsstrategien zu verfeinern. Das Ziel von Precision Farming ist die Variation der Bearbeitung innerhalb von Schlägen anhand der lokalen Situation. Diese Techniken führen zu einer Optimierung der Bearbeitungspraxis, sparen Ressourcen, erhöhen den Ertrag der Landwirte, reduzieren die Bearbeitungskosten und schonen die Umwelt. Die erfolgreiche Einführung von Precision Farming erfordert die Entwicklung von Bearbeitungsgeräten, die die Behandlungsintensität variieren können, und Sensoren, mit denen die räumliche Heterogenität von Wachstumsfaktoren bestimmt werden kann. Solche Systeme können große Datenmengen, die von den Sensoren erfasst werden, aufnehmen, speichern und verarbeiten. Ortsgebundene Messungen führen dann zur Abgrenzung von Bearbeitungszonen innerhalb eines Schlages und werden als Geodaten erfasst und können in Karten visualisiert werden. Das verbesserte, detailliertere Wissen um die Situation innerhalb von Schlägen führt zu neuen, erweiterten Anwendungsbereichen und erlaubt eine präzisere Dokumentation der getroffenen Maßnahmen. In dieser Arbeit wurde ein Teil von Precision Farming Technogien für die teilschlagspezifische Unkrautbekämpfung entwickelt. Fünf ausgewählte Publikationen werden präsentiert, die technologische Voraussetzungen und Details des entwickelten Systemes abdecken.	de
dc.identifier.swb	334056578
dc.identifier.uri	https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/5402
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:bsz:100-opus-5191
dc.language.iso	eng
dc.rights.license	cc_by-nc-nd	en
dc.rights.license	cc_by-nc-nd	de
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de/
dc.subject	Site-specific weed control	en
dc.subject	Expert systems for weed control	en
dc.subject	Precision weed management	en
dc.subject	Digital image analysis	en
dc.subject	Patch spraying	en
dc.subject	Expertensystem	de
dc.subject.ddc	630
dc.subject.gnd	Bildverarbeitung	de
dc.subject.gnd	Landwirtschaft	de
dc.subject.gnd	Herbizid	de
dc.subject.gnd	Unkraut	de
dc.subject.gnd	Teilschlagbewirtschaftung	de
dc.subject.gnd	Automatische Kartierung	de
dc.subject.gnd	Präzisionslandwirtschaft	de
dc.title	An image analysis and classification system for automatic weed species identification in different crops for precision weed management	de
dc.title.dissertation	Ein Bildverarbeitungs- und Klassifikationssystem zur automatischen Unkrautartenerkennung in verschiedenen Kulturen für präzise Unkrautbekämpfung	de
dc.type.dcmi	Text	de
dc.type.dini	DoctoralThesis	de
local.access	uneingeschränkter Zugriff	en
local.access	uneingeschränkter Zugriff	de
local.bibliographicCitation.publisherPlace	Universität Hohenheim	de
local.export.bibtex	@phdthesis{Weis2010, url = {https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/5402}, author = {Weis, Martin}, title = {An image analysis and classification system for automatic weed species identification in different crops for precision weed management}, year = {2010}, school = {Universität Hohenheim}, }
local.export.bibtexAuthor	Weis, Martin
local.export.bibtexKey	Weis2010
local.export.bibtexType	@phdthesis
local.faculty.number	2	de
local.institute.number	360	de
local.opus.number	519
local.university	Universität Hohenheim	de
local.university.faculty	Faculty of Agricultural Sciences	en
local.university.faculty	Fakultät Agrarwissenschaften	de
local.university.institute	Institute for Phytomedicine	en
local.university.institute	Institut für Phytomedizin	de
thesis.degree.level	thesis.doctoral

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