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Development of an automated sensor based system for weed harrowing in cereals

dc.contributor.advisorGerhards, Rolandde
dc.contributor.authorRueda Ayala, Victor Patriciode
dc.date.accepted2012-01-31
dc.date.accessioned2024-04-08T08:47:32Z
dc.date.available2024-04-08T08:47:32Z
dc.date.created2012-11-08
dc.date.issued2012
dc.description.abstractThe biggest challenge for weed harrowing in wheat and barley is to carry out a site-specific weed control according to the variability in conditions of soil, weeds and crop growth stage; selectivity of harrowing and yield response may also be considered. Therefore, an algorithm to automatically adjust the harrowing intensity was developed. First, different intensities were tested and the best results in terms of weed control efficacy and yield gains, were assigned as the optimal intensity levels. Second, a decision algorithm for weed harrowing was elaborated based assessments of leaf cover, weed density and soil density, to infer the output variable intensity. Third, we tested the system in two field experiments. The system requires more validation experiments in field with variable soil types and variable weed competition. Our perspective is that real-time intensity adjustment might be achievable if cameras are attached in the front and at the rear or sides of the harrow. Then feedback of the remaining weed competition might be used as new input to the model, which would indicate the necessity of cultivating a second or more passes.en
dc.description.abstractDie größte Herausforderung beim striegeln in Weizen und Gerste, ist einen standortspezifischen striegeln asuzuführen durch eine Anpassung von Bedingungen von Boden, Unkräutern und Wachstumsstadien der Kulturen. Dabei müssen die Selektivität des Striegels sowie die Beeinflussung des Ertrags berücksichtigt werden. Deshalb einen Algorithmus zur automatischen Anpassung der Intensität wurde entwickelt. Zunächst haben wir, unterschiedliche Intensitäten getestet, wobei die besten Ergebnisse in Bezug auf Selektivität, Ertragszuwachs und Kulturpflanzenschädigung das optimale Niveau darstellten. In einem zweiten Schritt ein Entscheidungsalgorithmus wurde formuliert um die Striegelintensität automatisch zu variieren. In einem letzten Schritt, dieses System wurde getestet. Ein zukünftiges Ziel stellt eine Echtzeit-Intensitätseinstellung dar. Dabei könnte das System eine Kamera enthalten, die hinter dem Fahrzeug angebracht wird, um Daten der nicht bekämpften Unkräuter zu sammeln, welche sofort als neue Eingabe für das Modell dienen. Somit könnte die Notwendigkeit einer zweiten oder mehreren Überfahrten direkt festgestellt werden.de
dc.identifier.swb373450397
dc.identifier.urihttps://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/5634
dc.identifier.urnurn:nbn:de:bsz:100-opus-7710
dc.language.isoeng
dc.rights.licensecc_by-nc-nden
dc.rights.licensecc_by-nc-ndde
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de/
dc.subjectSelectivityen
dc.subjectSite-specific harrowingen
dc.subjectField variabilityen
dc.subjectHarrowing intensityen
dc.subjectDecision support systemen
dc.subjectTeilflächenspezifischen Unkrautbekämpfungsverfahrende
dc.subjectFeld Variabilitätde
dc.subjectStriegelintensitätde
dc.subjectEntscheidungssystemde
dc.subjectFuzzy Logikde
dc.subject.ddc630
dc.subject.gndSelektivitätde
dc.subject.gndMechanische Unkrautbekämpfungde
dc.titleDevelopment of an automated sensor based system for weed harrowing in cerealsde
dc.title.dissertationEntwicklung eines automatisierten Sensor basiertes System für Striegeln in Getreidede
dc.type.dcmiTextde
dc.type.diniDoctoralThesisde
local.accessuneingeschränkter Zugriffen
local.accessuneingeschränkter Zugriffde
local.bibliographicCitation.publisherPlaceUniversität Hohenheimde
local.export.bibtex@phdthesis{Rueda Ayala2012, url = {https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/5634}, author = {Rueda Ayala, Victor Patricio}, title = {Development of an automated sensor based system for weed harrowing in cereals}, year = {2012}, school = {Universität Hohenheim}, }
local.export.bibtexAuthorRueda Ayala, Victor Patricio
local.export.bibtexKeyRueda Ayala2012
local.export.bibtexType@phdthesis
local.faculty.number2de
local.institute.number360de
local.opus.number771
local.universityUniversität Hohenheimde
local.university.facultyFaculty of Agricultural Sciencesen
local.university.facultyFakultät Agrarwissenschaftende
local.university.instituteInstitute for Phytomedicineen
local.university.instituteInstitut für Phytomedizinde
thesis.degree.levelthesis.doctoral

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