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Doctoral Thesis
2018

Load based evaluation of machines using the example of a tractor

Abstract (English)

The estimation of tractor value requires a lot of experience and knowledge and relies mainly on to-tal operation hours and manufacturing year. Today each tractor operation hour is considered to be equal because tractor meters operate time based only and do not consider the varying loads. But tractors face multiple applications within a year. Each application puts different loads on each tractor assembly such as engine, gearbox, axles or power take-off. A more precise method is introduced to evaluate tractor operation hours on basis of real applica-tion loads of each tractor assembly within the drivetrain separately. The method relates accumulat-ed tractor loads to standard operation loads which are defined by a reference load spectrum for the specific assembly. For the load evaluation a pseudo damage calculation similar to the Miner’s rule is used. A test tractor was equipped with strain gauge sensors to measure torque flow within the drivetrain. A variety of different tractor applications were measured and load spectra for different assemblies were generated. Based on different tractor application profiles lifetime load spectra for the differ-ent assemblies can be calculated. Further consolidation of the individual load factors can be done by weighting of the assemblies. The resulting load factor brings transparent information about in-tensity of tractor usage. Results show big differences between the assemblies and between the different application profiles. This supports the demand for a new method for tractor evaluation

Abstract (German)

Die Abschätzung des Traktorrestwertes benötigt viel Erfahrung und Wissen und basiert größten-teils auf den Gesamtbetriebsstunden und dem Produktionsdatum. Gegenwärtig wird jede Betriebs-stunde gleichermaßen berücksichtigt, da die Erfassung der Betriebsstunden zeitbasiert und ohne Berücksichtigung der Belastung erfolgt. Allerdings variieren die Belastungen des Traktors mit der Nutzung innerhalb eines Jahres. Jede Applikation belastet die Traktorbaugruppen, wie Motor, Ge-triebe, Achsen oder Zapfwelle, unterschiedlich. Eine präzisere Methode wird vorgestellt, welche die Traktorbetriebsstunden auf Basis realer an-wendungsabhängiger Belastungen separat für die Traktorbaugruppen bewertet. Diese Methode setzt die akkumulierten Belastungen ins Verhältnis zu den Standard Betriebslasten, welche auf Baugruppenebene über ein Referenzlastkollektiv definiert werden. Für die Bewertung der Belastun-gen wird eine Pseudo Schadensrechnung, ähnlich der Miner Regel, verwendet. Ein Traktor wurde für Versuchszwecke mit Dehnmessstreifen zur separaten Drehmomenterfassung der Hauptbaugruppen im Antriebsstrang ausgestattet. Verschiedene Applikationen wurden gemes-sen und es wurden Lastkollektive für die verschiedenen Baugruppen berechnet. Basierend auf ver-schiedenen Traktor-Einsatzszenarien wurden Lebensdauerlastkollektive für die einzelnen Baugrup-pen erzeugt. Die resultierenden Lastfaktoren der Baugruppen können in einem Traktorgesamtlast-faktor durch Gewichtung zusammengefasst werden. Dieser Lastfaktor macht die aus der Trak-tornutzung resultierenden Belastungen transparenter. Die Ergebnisse zeigen große Unterschiede zwischen den verschiedenen Traktorbaugruppen und Traktoreinsatzszenarien. Dies stützt die For-derung nach einem neuen Bewertungsverfahren für Traktoren.

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Notes

Publication license

Publication series

Forschungsbericht Agrartechnik des Fachausschusses Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG); 602

Published in

Faculty
Faculty of Agricultural Sciences
Institute
Institute of Agricultural Engineering

Examination date

2018-10-24

Edition / version

Citation

DOI

ISSN

ISBN

978-3-8440-6408-7
Language
English

Publisher

Publisher place

Classification (DDC)
630 Agriculture

Original object

Sustainable Development Goals

BibTeX

@phdthesis{Balbach2018, url = {https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/6349}, author = {Balbach, Florian}, title = {Load based evaluation of machines using the example of a tractor}, year = {2018}, school = {Universität Hohenheim}, }
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